人工智能指导个体化用药的研究与实践

作者：张颖; 于泽; 许本善; 计佩影; 张津源; 郝昕; 刘艳; 徐阿晶; 黄晓会; 卜书红; 陈世璠; 王则远; 高飞^*; **^*

来源：中国临床药学杂志, 2022, 31(02): 151-156.

DOI：10.19577/j.1007-4406.2022.02.017

• 人工智能
• 个体化用药
• 万古霉素
• 真实世界数据
• 精准用药

个体化用药就是在最适的时间，对最适的患者给予最适的药物和最适的剂量。目前，个体化用药的主要依据是治疗药物监测和药物基因组检测。既往的治疗药物监测应用研究主要基于群体药动学模型、药动学/药效学模型等给出剂量建议，然而这些模型在计算用药方案时仅基于少量临床参数和指标，无法适用于情况复杂的特殊人群，如覆盖多种群体特征的危重症患者等。人工智能（AI）技术可以挖掘分析海量真实世界用药数据，通过对数据的多层次挖掘，筛选出更多影响药物作用的特征，从而构建实用性更强的个体化用药模型，同时也可用于药物不良反应预测等方面。课题组研发的i Pharma个体化精准用药系统是基于真实世界的用药大数据，运用AI技术实现个体化用药指导。该文结合课题组的前期工作，概述AI指导个体化用药的研究技术与实践案例，以期为临床个体化用药提供更多的参考。

• 单位
  上海市杨浦区中心医院; 上海交通大学医学院附属新华医院