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摘要
近年来，受电力体制改革、经济转型升级、环保力度加大、极端天气频发以及新冠疫情等影响，一些用电客户面临产量下降、销售困难等问题，进一步增加了电费回收的难度。针对此问题，提出了一种基于行业发展趋势的回归模型，对电费回收风险进行预测。首先利用季节调整算法提取行业历史售电量发展的趋势项，然后对影响售电量趋势的因素进行综合、定量分析。在此基础上构建行业发展趋势预测模型对行业发展态势进行感知，利用感知结果，结合用户缴费行为以及容量变化等数据，通过分类回归算法构建电费回收风险预警模型，客观量化用户电费回收的风险概率，识别存在电费回收风险的用户。最后通过实例验证，所提模型具有较好的预测能力。
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单位国网安徽省电力有限公司
