一种基于人工智能的关键词组合策略提取方法

作者：杜刚; 朱艳云; 张晨; 常潇; 杜雪涛

来源：电信工程技术与标准化, 2020, 33(02): 11-16.

DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2020.02.003

• 人工智能
• 卷积网络
• 关键词提取

关键词组合策略是一种治理垃圾信息(如垃圾短信、垃圾彩信和RCS)的高效手段。当前的治理策略主要依靠人工的方式进行编制和维护,由于需要分析大量垃圾信息,工作量繁重。本文提出了一种基于AI的策略自动生成方法,能够辅助人工进行垃圾信息的分析和关键字组合策略生成,从而大幅减少人力。具体地,本文将垃圾信息中词语按照特定规则进行矩阵化排列,形成关键词矩阵,并输入基于二维卷积神经网络的分类器中进行训练,使得将关键词提取问题转化为在关键词矩阵中进行卷积操作。通过训练分类器,卷积网络能够自动提取出具有显著类别特征的关键字组合特征,在进行任意信息分类的同时,通过提取能够最大化卷积网络激活值的卷积窗口,可以找到针对该信息最合适的关键词组合策略。实验证明,该算法生成的关键字组合策略具有较好的查准率和查全率。