为了提高时栅传感系统的测量精度，本文设计了一种综合运用BP神经网络与灰色模型进行预测的模型。根据激励信号的实际误差引起的测试精度变化，得到预测模型的各项参数。之后建立组合预测模型并设置了健康状况的参考标准。经测试发现，经健康诊断标准判定，健康状况预测结果与电路实际相符。该健康状况预测方法预测精度高，且明显高于单一模型，满足提前准确获悉电路系统健康状况的要求。
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