基于模糊免疫网络算法的嵌入式数字图像处理系统

作者：廖娟; 阮运飞

来源：现代电子技术, 2021, 44(15): 85-88.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2021.15.017

• 模糊免疫网络
• 嵌入式数字图像处理系统
• 交叉编译
• 模糊聚类
• 免疫网络聚类
• S3C2410处理器

由于使用监督算法、神经网络算法构建的系统受到噪声影响,导致图像处理效果较差,为此提出基于模糊免疫网络算法的嵌入式数字图像处理系统。根据硬件系统结构,将PC上的文件和应用程序下载到开发平台上,SDRAM作为帧缓冲区,将4个FIFO缓冲器设计成4个虚拟端口,向内部发送读写请求。使用FBGA封装模式设计的S3C2410处理器可缓存指令和数据。设置交叉编译开发模式,对图像进行模糊免疫网络聚类处理,在模糊聚类结果下设计图像处理流程。由仿真实验结果可知,该系统在正常情况下图像无噪点,在噪声影响下噪点较少,具有良好的图像处理效果。

• 单位
  凯里学院