基于EMD和PCA的暂态电能质量消噪

作者：喻敏; 王斌; 王文波; 郑雷; 张良力; 涂俐兰

来源：数学的实践与认识, 2018, 48(18): 149-157.

• 暂态电能质量
• 经验模态分解
• 主成分分析
• 消噪

针对电能质量扰动的消噪问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)和主成分分析(PCA)的消噪方法.方法先用EMD将信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),对第一层IMF进行细节信息提取,然后对第二层及其后面的IMF进行PCA变换,根据噪声能量选择合适的主成分分量重构,去除各层IMF中的噪声.分别用电压聚降、电压中断、暂态脉冲、谐波及其组合进行数字仿真,和SureShrink小波阈值法、BayesShrink小波阈值法去噪结果比较,所用的方法去噪效果优于SureShrink小波阈值法、BayesShrink小波阈值法去噪结果,尤其对于电压暂降、电压中断、电压聚升这几个最重要的暂态电能质量问题消噪效果更为明显,结果证实了其有效性.

• 单位
  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司; 武汉科技大学