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摘要
填充函数是目标函数的复合函数，当目标函数形式较为复杂时，填充函数随之变复杂。填充函数中参数越多，计算时越难调节，导致计算量增加。针对此问题，在无不等式约束条件下，构建一个连续可微的单参数填充函数，并从理论上讨论该函数的相关性质。分析认为，通过极小化该填充函数，可以跳出目标函数当前局部极小点，找到一个更好的局部极小点。结合序列二次规划算法和拟牛顿算法设计新的填充算法，并选择实例进行数值试验，计算结果表明，提出的填充函数算法有效可行。研究结果可为求解非线性全局优化问题提供一种形式简单、参数容易调节的有效算法。
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