为降低汽车金融公司贷后信用风险，文章提出了一种融合车辆GPS数据和客户还款信息的行为评分卡模型。首先，基于数据质量评价和数据探索性分析确定模型特征来源。其次，对GPS数据特征和还款数据特征进行衍生刻画客户的行为表现。再次，通过滚动率分析确定样本中的好坏客户标签。最后，通过模型融合训练得到行为评分卡。实验结果表明：本文提出的行为评分卡能够取得较好的预测性能，将GPS特征运用到行为评分卡中效果显著。
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