铁路电网动态经济调度问题是一个复杂的约束性优化问题,其目标是优化多种混合能源系统所需要的经济化配置权。本文提出了一种框架式差异进化化遗传算法,结合GA、DE两个遗传算法在子群中进行自我修复式的差异化进化,以每个优化后的子群为基础,并使用改进的探索式方法提高算法的收敛速率和优化性。通过算法和数据对比,本文所提算法在调度质量和稳定性中具有很大的优势,具有良好的收敛性、多样性和可扩展性,为铁路电网动态经济负荷调度的复杂难题研究起到了至关重要的作用。
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