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摘要
本发明公开了一种基于混合注意力的无参考图像质量评价方法,包括以下步骤；步骤1,获取训练样本集B和测试样本集C；步骤2,构建基于混合注意力无参考图像质量评价的网络模型M；步骤3,对基于混合注意力无参考图像质量评价的网络模型M进行迭代训练；步骤4,获取图像的无参考质量评价结果Q；将所述步骤1中的测试样本集C作为训练完成的基于混合注意力网络的无参考图像质量评价网络模型M的输入进行前向推理,得到每个测试样本的质量预测分数,以验证模型效果。本发明将失真图像与显著性特征图融合,并利用混合注意力权重分配的策略,用于解决图像不同区域的失真具有广泛的差异性,导致各失真部位对图像整体质量分数的影响不同的问题。
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