病毒性脑炎患儿发生神经系统后遗症的危险因素及其Logistic回归预测模型的构建

作者：程云^*; 杨武

来源：医学综述, 2020, 26(17): 3522-3526.

• 病毒性脑炎
• 后遗症
• Logistic回归模型
• 儿童

目的探讨病毒性脑炎患儿发生神经系统后遗症的危险因素及其联合检测因子模型构建和预测价值。方法选取2016年9月至2019年9月安徽医科大学附属六安医院收治的病毒性脑炎患儿113例,均随访6个月,根据是否发生神经后遗症分为神经后遗症组和非神经后遗症组。收集两组一般临床资料,采用Logistic回归分析构建病毒性脑炎患儿发生神经系统后遗症的联合检测因子模型,并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)。结果随访6个月,其中成功随访102例,随访率为90.27%(102/113),102例患儿中39例发生神经系统后遗症。神经后遗症组意识障碍、合并脏器损伤、惊厥持续状态、头颅磁共振成像(MRI)分级、入住重症监护病房、应激性高血糖比例均高于非神经后遗症组(P <0.05);经Logistic回归分析结果显示,惊厥持续状态(OR=2.166,95%CI 1.306～3.592)、头颅MRI分级(OR=4.632,95%CI 1.127～19.033)及应激性高血糖(OR=7.862,95%CI 4.045～15.278)是影响病毒性脑炎患儿发生神经系统后遗症的独立危险因素,得出联合检测因子模型表达式为:Logit(P)=-4.617+0.773X1(惊厥持续状态)+1.533X2(头颅MRI分级)+2.062X3(应激性高血糖);联合检测因子模型最佳临界值为0.552,灵敏度为97.20%,特异度为87.50%,曲线下面积为0.810(0.638～0.983)。结论基于Logistic回归模型构建联合检测因子能较好地预测病毒性脑炎患儿发生神经系统后遗症。

• 单位
  安徽医科大学