基于遗传-模式算法的高效异步电机的优化设计

作者：胡堃; 庄海军; 陈付豪

来源：微电机, 2020, 53(02): 12-22.

DOI：10.15934/j.cnki.micromotors.2020.02.003

• 高效异步电机
• 低谐波绕组
• 田口算法
• 遗传-模式搜索算法
• 多目标优化

异步电机具有结构简单,制造、使用和维护方便,以及重量轻,成本低等优点,在各类电力拖动系统中广泛应用。与永磁电机相比,常规异步电机的效率较低,从而更加消耗能源。为提高电机的效率,提出基于遗传-模式搜索算法的异步电机多目标优化设计方案。对定子绕组采用低谐波绕组,再利用田口算法来合理选择电机优化参数,并以效率和功率因素作为优化目标,采用遗传-模式搜索算法对电机进行优化,最终得到优化后的电机参数。

• 单位
  中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）