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摘要
针对云计算任务调度效率与负载均衡问题，提出一种基于混合蚁群遗传算法的任务调度方法。该算法通过分析云计算任务调度特点，以最小任务调度完成时间为优化目标，通过任务分组、重新设计变异算子和信息素挥发系数，实现任务到资源调度的完成时间最小。通过CloudSim平台仿真，并与Max-Min、Min-Min、GA和AIGA算法对比，结果表明，所提出的算法有效缩短了任务调度的完成时间，降低了运营成本，具有优越的综合性能。
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单位西南交通大学希望学院
