基于BP神经网络的北京民航客运量预测

作者：张良勇; 郭猛

来源：河北企业, 2020, (04): 35-36.

DOI：10.19885/j.cnki.hbqy.2020.04.014

• BP神经网络
• 民航客运量
• 网络拓扑结构

本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。

• 单位
  河北经贸大学