摘要

基于张家口14个区(县)用水量和用水结构特征划分区县类型,通过BP神经网络预测用水量和用水结构,运用偏最小二乘法(PLS)和回归分析探明不同类型区县用水现状的关键因素及其阈值。结果表明:①按照各区县的用水量和用水结构均衡度正态布规律,将14个区县划分为最优组(用水量低均衡度高)、良好组(用水量低均衡度低)、中等组(用水量高均衡度高)和及格组(用水量高均衡度低)四组;②良好组规划目标为提高均衡度,2017—2025年调控各区县耕地面积为128.5×104亩时均衡度达到最大值;中等组规划目标为降低用水量,2017—2025年通过政策引导各区县人口流动,总人口数量为59.8×104人时用水量达到最低;及格组规划目标是减少用水量并提高均衡度,通过政策引导农村人口(减少至12.34×104人)流向城镇(城镇人口提升至39.04×104人)并调控耕地面积为74.8×104亩时,可以有效降低用水量并显著提高均衡度。对张家口区域用水规划及京津冀水资源管理具有一定的应用价值。