实体识别和关系抽取是信息抽取中的两个子任务,两个任务间存在一定的依赖和关联,但是传统的流水线做法是先进行实体识别,然后进行关系抽取,忽略这种潜在依赖。而实体和关系的联合抽取,可以解决流水线做法的问题,因而受到广泛关注。目前,深度学习已在许多自然语言处理任务中取得成功,实体和关系的联合抽取也不例外。围绕基于深度学习的联合抽取,系统总结近几年来中外学者的一些重要工作。
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