基于集成深度生成模型的变电站设备故障诊断方法

作者：刘鑫; 黄海宏; 常文婧

来源：2022-08-23, 中国, CN202211014277.0.

本发明公开了基于集成深度生成模型的变电站设备故障诊断方法,所述方法包括：采集变电站设备运行数据,进行数据预处理,构建样本训练数据集和随机潜在数据集；构建基于双向长短期记忆网络和注意力机制的AMBI-GAN集成深度生成模型；训练AMBI-GAN集成深度生成模型；向训练好的模型输入测试数据,计算模型的总损失L-(test)；通过1-L-(test)得到鉴别分数,鉴别分数超过预设值则判断异常；本发明的优点在于：充分利用少量的标注数据进一步提升故障诊断性能。

• 单位
  国网智能电网研究院; 合肥工业大学; 国网安徽省电力有限公司