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摘要
大型重载轴承工况特殊，在低速条件下，冲击持续时间拉长，系统响应幅度降低，故障信息更容易被噪声掩盖。声发射技术具有对微弱损伤敏感的特性，广泛应用于结构健康监测和设备状态检测。利用声发射技术中的空间定位方法，能够对大型低速重载轴承进行故障定位，效果依赖于信号准确到达时间。门控循环单元网络（Gate Recurrent Unit,GRU）能够考虑序列数据中的内部相关性，提取时序特征，在信号处理中具有一定优势。赤池信息准则（Akaike Information Criterion,AIC）利用统计学特征，能识别两个不同随机过程。本文提出一种基于GRU和AIC的声发射信号到达时间拾取方法，利用断铅与试验数据，与传统AIC、阈值判别、长短时窗均值比等方法进行比较与分析，证明所提出方法能准确拾取声发射信号到达时间，对大型低速重载轴承故障定位问题具有较大应用潜力。
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