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摘要
稀疏表示的人脸识别方法具有良好的鲁棒性和抗遮挡性,但识别率相对不高,运行速度受样本数量影响较大。针对经典的稀疏表示算法存在的问题,本文提出了一种改进的分块稀疏表示的人脸识别算法。通过对人脸图像进行结构化分块处理,较大幅度地提升了算法的运行速度,降低了算法对硬件的要求,并对样本数量的增加不敏感。
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稀疏表示的人脸识别方法具有良好的鲁棒性和抗遮挡性,但识别率相对不高,运行速度受样本数量影响较大。针对经典的稀疏表示算法存在的问题,本文提出了一种改进的分块稀疏表示的人脸识别算法。通过对人脸图像进行结构化分块处理,较大幅度地提升了算法的运行速度,降低了算法对硬件的要求,并对样本数量的增加不敏感。
