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摘要
在“大数据+会计”背景下，如何将信息技术与会计理论和方法结合，有效提升会计信息质量，化解资本市场的相关问题逐渐成为近年来的研究热点。文章以2020年及2021年我国资本市场全部A股上市公司为研究样本，运用机器学习的决策树方法，以上市公司营业利润率、会计政策变更以及会计利润与现金流量盈余逆向判定作为企业盈余管理行为的识别特征变量，构建了企业盈余管理与审计风险的决策树智能判定模型。根据该决策树模型，实现了上市公司基于盈余管理行为的审计风险智能判定，最后根据模型内容提出了研究结论和进一步研究设想。
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单位太原学院
