暴露对结局影响的非随机对照研究偏倚分析工具ROBINS-E(2022)的介绍

作者：孙悦皓; 王晓晓; 裴敏玥; 马心洁; 应又又; 詹思延; 李楠^*

来源：中华流行病学杂志, 2023, 44(09).

• 偏倚风险
• 评估工具
• 非随机对照研究
• 暴露
• 系统回顾

本文介绍了2022年6月最新版非随机对照研究偏倚分析工具ROBINS-E(2022)的内容并举例说明其使用方法。ROBINS-E是一种评估暴露相关非随机对照研究偏倚风险的工具。与ROBINS-E(2019)相比, ROBINS-E(2022)补充了更多适用于观察性研究的偏倚, 涵盖的偏倚更加全面, 同时增加了针对研究外部真实性的评估。ROBINS-E(2022)增加了初步评估环节, 便于提高评估的效率。此外ROBINS-E(2022)使用路径图的形式将信号问题的使用进行了可视化和工具化, 使用更加便捷。ROBINS-E(2022)虽然对共暴露的问题有了更多的考虑, 但仍然没有解决共暴露中的效应修饰问题, 仍有扩展适用的研究范围的空间。

• 单位
  北京大学第三医院; 北京大学