基于深度学习的行人重识别方法综述

作者：李擎; 胡伟阳; 李江昀^*; 刘艳; 李梦璇

来源：工程科学学报, 2022, 44(05): 920-932.

DOI：10.13374/j.issn2095-9389.2020.12.22.004

• 深度学习
• 行人重识别
• 局部特征
• 生成对抗网络
• 视频数据
• 重排序

对深度学习在行人重识别领域的应用现状进行总结与评价.首先，对行人重识别进行介绍，包括行人重识别的应用场景、数据集与评价指标，并对基于深度学习的行人重识别的基本方法进行总结.之后，针对行人重识别的研究现状，将近年来国内外学者的研究工作归纳为基于局部特征、基于生成对抗网络、基于视频以及基于重排序4个方向，并对每个方向所使用的方法分别进行梳理、性能对比以及总结.最后，对行人重识别领域现存的问题进行了分析与讨论，并探讨了行人重识别未来的发展方向.

• 单位
  北京科技大学; 北京科技大学顺德研究生院; 自动化学院