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摘要
深圳是中国领先的全球城市,其人口不断增长,吸引了大量来自其他城市的求职者和农村移民。与其他全球城市类似,人口增长和房价飞涨相结合自然导致了社会不平等的新格局,例如社会极化,住房隔离和住房负担能力差,这威胁着深圳的可持续发展和社会稳定。目前的房地产价格预测模型都基于历史的静态数据,而人口流动、区域条件变化对房价的影响不可忽略,因此我们通过多智能体模拟,建立了房地产价格演变的仿真模型,在模型中考虑了个体异质性和人口流动对房地产价格演变的影响,同时可以通过改变模型中的参数配置,分析环境配置发生变化时,房价的演变与人口流动的演变,为分析政策影响提供研究路线与方法。
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