影像组学模型对局部中晚期宫颈鳞癌同步放化疗后无进展生存期的预测

作者：芦海星; 焦光丽; 刘峰; 董婷宇; 康智勇; 崔书君^*

来源：国际医学放射学杂志, 2023, 46(04): 402-408.

DOI：10.19300/j.2023.L20077

• 影像组学
• 宫颈鳞癌
• 同步放化疗
• 磁共振成像
• 无进展生存期

目的 探讨多序列MRI影像组学模型预测局部中晚期宫颈鳞癌（LACC）病人同步放射化疗（CCRT）后无进展生存期（PFS）的价值。方法 回顾性收集经病理确诊为LACC且行CCRT治疗的142例病人，按6∶4的比例随机分为训练集85例和验证集57例。根据病人疾病1年PFS的随访结果进一步分为无进展组和进展组。在T2WI、增强T1WI和DWI序列上勾画感兴趣区（ROI）并获得影像组学特征，采用最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归筛选特征，并构建影像组学模型。采用Cox回归分析确定PFS相关的临床独立预测因素并构建临床模型。通过受试者操作特征曲线下面积（AUC）评估2个模型预测病人1年PFS的表现。采用校准曲线和决策曲线分析评估模型的拟合优度和临床适用性。以影像组学模型计算得到的风险评分中位数对病人进行风险分层，绘制Kaplan-Meier曲线比较不同风险分层的病人间生存曲线的差异。结果 Cox回归结果显示血清鳞状上皮细胞癌抗原（SCC-Ag）浓度(风险比3.595,P=0.264）是PFS的临床独立预测因素，以此构建临床模型。共筛选得到13个影像组学特征，计算影像组学评分（Radscore）并构建影像组学模型。在训练集和验证集中，影像组学模型预测病人1年PFS的诊断效能均高于临床模型（训练集：AUC分别0.965和0.618；验证集：AUC分别0.525和0.426）。影像组学模型的校准曲线显示其拟合度良好，决策曲线分析示其风险阈值为5%～28%时具有较好的临床适用性。结论 多序列MRI影像组学模型在CCRT治疗前预测LACC病人PFS方面有一定临床价值，为病人风险分层管理和个体化治疗提供了依据。

• 单位
  河北北方学院; 河北北方学院附属第一医院