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摘要
在图像压缩感知重建中,针对重构效果和耗时不能兼得的问题进行深入研究。基于小波域稀疏,选用常规观测矩阵进行观测采样,通过对观测结果预定义滤波、选取信号硬阈值,引入共轭梯度下降算法,对分段正交匹配追踪(St OMP)重建算法进行改进。提出重建图像的边缘相似度概念,并对不同压缩比下的观测信号重建进行实验仿真。结果表明,相对于改进前St OMP算法,改进算法在迭代收敛时间较短的情况下,重构效果有所提升。在主观评价上,重建图像噪声点明显减少;客观评价上,PSNR值提高,达到了预期效果。该算法为高效解决压缩感知优化重建问题提供了参考。
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