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摘要
我国电动汽车动力电池退役高峰来临，电池梯次利用技术备受学术界和产业界的高度关注。与新电池相比，退役电池(retired battery,RB)一致性差、性能离散度高、安全隐患大，并且从电池单体、模块、电池簇到储能系统逐层集成过程中，上述问题会叠加、放大，导致系统整体性能不确定性增大。为实现退役动力电池安全可靠、规模化、多场景梯次利用，研究基于RB衰退机理的特征提取及健康状态评估技术非常关键。该文基于退役电池的性能衰退规律、电池安全状态演变机理，重点对RB健康状态特征参量表征和残值评估方法进行综述，分别从数据驱动方式以及模型驱动2个维度对提取RB特征和健康评估进行总结分析，提高基于RB衰退规律的退役电池健康状态和残值评估模型精度，对RB特征提取以及健康状态评估未来的研究方向进行展望。
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