基于DEM的机载认知雷达均匀样本选择方法

作者：周加兵; 陈星波; 王刚; 张瑛; 饶妮妮

来源：现代雷达, 2017, 39(02): 45-90.

DOI：10.16592/j.cnki.1004-7859.2017.02.008

• 机载认知雷达
• 杂波和干扰
• 数字高程模型
• 地形因子
• 样本选择

认知雷达作为一种新概念雷达,还有一些关键技术亟待解决,杂波/干扰的抑制技术就是其中之一。真实环境下杂波/干扰一般是非均匀的,机载认知雷达为了达到抑制杂波和干扰的目的,通常需要事先选择均匀样本并剔除干扰样本。样本质量的好坏直接影响到机载认知雷达杂波和干扰抑制性能的好坏。为此,文中设计了一种基于数字高程模型数据的样本选择方法。新方法首先从数字高程模型数据中提取雷达照射区域内的多种地形因子;接着,根据地形因子选择均匀样本;最后,采用知识辅助的非均匀检测器剔除含干扰的样本。仿真结果表明:文中设计的方法可以很好地完成对均匀样本的挑选以及对干扰目标的剔除,明显优于现有相关方法,可以有效地提高机载认知雷达的杂波和干扰抑制能力。

• 单位
  电子科技大学; 电子工程学院