用时间序列模型预测Rh阴性红细胞库存需求

作者：胡燕嫣; 章怿; 范文明

来源：中国输血杂志, 2020, 33(03): 248-250.

DOI：10.13303/j.cjbt.issn.1004-549x.2020.03.016

• 时间序列
• Rh阴性血
• 趋势季节模型

目的探究上海市血液中心Rh阴性各型悬浮红细胞历年临床用量变化规律,应用时间序列法分析动态发展趋势,建立相关的预测模型。方法根据上海市血液中心提供的2012年1月—2018年6月Rh阴性各型悬浮红细胞临床用量来绘制时间序列图,并用趋势季节模型对其进行分析和定量预测,用平均相对误差来评价此方法的拟合度。结果 1)每年的1、2月是全年用血最少的月份,3、7、8、11、12月的临床用量则相对较多。2)模型对2018年1—6月的需求量作出定量预测,趋势季节模型平均相对误差为0.175。结论 1)各型Rh阴性红细胞临床用量逐年增加;可根据趋势季节模型,确定每月库存上限与下限。2)模型对2018年上半年的Rh阴性红细胞需求量作出定量预测,预测效果良好。

• 单位
  上海市血液中心