对布匹瑕疵图像中存在的复杂花色背景、小目标、尺度变化大、数量不均衡等问题进行研究，提出双路高分辨率转换网络的花色布匹瑕疵检测算法。利用双路高分辨率特征提取，消除复杂花色背景的影响；采用多尺度特征金字塔转换器，提高小瑕疵目标检测的准确率；设计自适应边界框生成器，指导初始锚定框设计；采用改进的聚焦损失解决少数类瑕疵样本准确率不高的问题。实验结果表明，该算法能有效提升布匹瑕疵检测的准确率及定位精度，优于当前主流的布匹瑕疵检测算法。
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