基于BP神经网络算法的人体藏毒能谱识别

作者：马敏阳; 王星云; 王晖扬; 李泽华

来源：南京工程学院学报(自然科学版), 2019, 17(01): 50-55.

DOI：10.13960/j.issn.1672-2558.2019.01.010

• BP神经网络
• 主成分分析
• X射线衍射
• Geant4

应用Geant4软件搭建能量色散X射线照射包裹毒品人体组织的仿真模型,对得到能谱数据进行降维后应用BP神经网络算法进行模式识别,以区分人体组织是否包裹毒品.将未包裹与已包裹海洛因的人体组织X射线散射谱经过截断与光滑,形成一个以元素为粒子数,标号为能量的向量.该向量具有较高的维数,为了提高模式识别的有效性,采用主成分分析进行降维.将仿真得到的数据集分为训练集与测试集,使用训练集训练BP神经网络,使用测试集进行识别测试,测试结果表明,使用BP神经网络识别包裹毒品的人体组织X射线散射谱具有较高的正确率.

• 单位
  南京工程学院