心房颤动病人消融后复发风险的预测模型

作者：蔡天金; 郭哲涵; 李雪华; 李晋新

来源：中西医结合心脑血管病杂志, 2022, 20(24): 4560-4563.

DOI：10.12102/j.issn.1672-1349.2022.24.028

• 心房颤动
• 消融
• 复发
• 预测模型

目的 构建预测心房颤动病人消融后复发的模型，并分析其预测效能。方法 回顾性纳入2018年4月—2020年6月于我院行消融治疗的195例心房颤动病人，根据消融后是否复发分为复发组(88例)和未复发组(107例)。收集所有病人临床资料，采用多因素Logistic回归分析影响心房颤动病人消融后复发的危险因素；构建预测模型，并分析其预测心房颤动病人消融后复发的效能。结果 复发组与未复发组合并器质性心血管疾病、心房颤动类型、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、左房内径(LAD)、左室射血分数(LVEF)比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，合并器质性心血管疾病(OR=0.184)、持续性心房颤动(OR=11.766)、NT-proBNP(OR=0.974)、LAD(OR=0.858)、LVEF(OR=1.071)是心房颤动病人消融后复发的影响因素(P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示构建的模型预测心房颤动病人经消融后复发的ROC曲线下面积(AUC)为0.940。结论 合并器质性心血管疾病、心房颤动类型、NT-proBNP、LAD、LVEF建立模型可预测心房颤动病人消融后复发，临床干预应关注心房颤动病人相关指标，有利于识别消融后复发的高危心房颤动病人。

• 单位
  广州中医药大学第二附属医院