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摘要
由于5G技术的快速发展,基于能量采集的认知物联网(Internet of things,IOT)具有很大的应用前景。针对无线物联网网络中存在的"doubly-near-far"问题,考虑在认知物联网网络中将能量采集与信息接收站分开管理,提出了一个基于能量采集的异构认知物联网网络模型,实现用户能效的最大化。此外,该模型不仅考虑能量采集,还考虑了频谱利用率低、频谱资源稀缺的问题,针对该网络优化问题,提出了一个混合整数非线性规划问题,通过信道分配、功率控制以及时间分配的联合优化的方法,考虑用户数据速率、干扰约束的同时,最大化能效。仿真实验结果证明了所提出模型以及算法的有效性。
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