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摘要
BP-神经网络技术能实现100%高精度拟合,但目前,BP-神经网络技术在物流效率评价上的应用较少。通过分析物流效率的影响因素,确定物流业的投入与产出指标,建立基于BP神经网络结构的物流产业GDP预测模型。结合西安市2003—2010年的物流投入产出数据,新模型的预测精度高达99.9%。基于BP-神经网络的物流产业GDP预测模型对货运量、物流产业GDP及货物周转量进行预测,以期为城市物流效率的衡量提供合理的测评方法,为城市流体系建设及物流资源整合提供决策参考。
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单位四川建筑职业技术学院
