基于Fisher判别分析对苹果新鲜度的识别研究

作者：沈海军; 张汤磊; 许振兴; 宇庭; 曹仲文^*

来源：食品工业科技, 2023, 44(04): 361-368.

DOI：10.13386/j.issn1002-0306.2022050023

• Fisher判别分析
• 聚类分析
• 苹果
• 新鲜度

以淘宝销量前五的苹果（天水花牛、阿克苏糖心、洛川红富士、奶油富士、黄元帅）为研究对象，置于20℃和55%相对湿度条件下贮藏，在贮藏期的第0、5、10、15、20、25 d分别对其含水量、硬度、色差、可溶性固体含量（SSC）及可滴定酸进行测定，并对五种苹果进行感官评定、聚类分析及Fisher判别。结果表明，感官评定及聚类分析将苹果新鲜度分为新鲜、次新鲜、可接受和腐败。通过Fisher判别分析法得出苹果在贮藏期的2个判别函数，函数1的总变异系数为93.90%(P=0.000)，函数2的总变异系数为6.10%(P=0.003)，两个函数均有判别意义（P<0.05）。将样品分为测试集和训练集，训练集的识别率为96.25%，测试集的识别率为92.5%。综上，以本文所选取的理化指标作为判别因子所建立的Fisher判别分析模型可以有效识别苹果的新鲜度。

• 单位
  扬州大学; 江苏联合职业技术学院