基于多维信息融合的知识库问答实体链接

作者：曾宇涛; 林谢雄; 靳小龙^*; 席鹏弼; 王元卓

来源：模式识别与人工智能, 2019, 32(07): 642-651.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201907008

• 实体链接
• 实体消歧
• 表示学习
• 知识库语义结构特征

知识库问答实体链接任务需要将问句内容精准链接到知识库中实体.当前方法大多难以兼顾链接实体的召回率和精确率,并且仅能根据文本信息对实体进行区分筛选.因此,文中在合并子步骤的基础上,提出融合多维度特征的知识库问答实体链接模型(MDIIEL).通过表示学习方法,将文本符号、实体和问句类型、实体在知识库中语义结构表达等信息整合并引至实体链接任务中,加强对相似实体的区分,在提高准确率的同时降低候选集的大小.实验表明,MDIIEL模型在实体链接任务性能上具有整体性提升,在大部分指标上取得较优的链接结果.

• 单位
  中国科学院; 中国科学院计算技术研究所; 中国科学院大学