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摘要
针对现有中央空调并联冷机优化算法对分布式控制的适应性不足的问题，提出了一种适用于分布式控制系统的并联冷机负荷分配优化算法。该算法仅通过每个冷机与相邻冷机交互信息完成对并联冷机运行的优化控制。将预处理机制与粒子群优化算法结合，在粒子初始化时对粒子间距离小的粒子进行适应度值比较，对适应度值小的个体进行惩罚并更新，以维持种群多样性；同时提出一种非线性惯性权重改进策略，加快收敛速度，避免算法陷入局部最优。最后，通过仿真实验测试算法的性能。实验结果表明，相对于对比算法，该算法能得到同等或更好的负荷分配控制策略，且收敛速度更快、鲁棒性更强，能够适用于分布式控制系统下并联冷机负荷优化分配。
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