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摘要
混凝土施工质量较大程度影响建筑物质量，为此开发了各种检测技术实现混凝土的质量检测。基于数字图像的特征提取方法以其高精度、高速度等特点得到广泛应用。基于深度学习的特征提取方法能够有效获取图像特征。基于此，利用摄像机拍摄清晰、完整的混凝土视频，选取兴趣帧，结合数字图像处理技术和深度学习的方法研究图像中混凝土的质量，通过综合考量坍落度和混凝土标号对混凝土质量的反映，提出了1种基于深度学习的混凝土质量检测算法。试验结果表明，该方法的混凝土质量检测准确率达72.23%。
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单位北京建工集团有限责任公司; 北京建工新型建材有限责任公司; 华中科技大学
