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摘要
为提高室内可见光定位精度，提出一种基于天牛须搜索算法优化最小二乘支持向量机（BAS-LSSVM）的可见光指纹定位方法。先利用LED的光强信号强度特征构建指纹库，然后用天牛须搜索算法对最小二乘支持向量机的超参数进行优化以实现提高精度和减少时间开销的目的，最后建立位置坐标和信号强度特征的映射关系实现定位。实验结果表明，BAS-LSSVM定位方法可以实现良好的定位效果，97.0%的测试点定位误差不大于0.10 m，所有测试点平均定位误差为0.031 m。
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单位石油大学机电工程学院
