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基于函数联接神经网络的金刚石木工刀具磨削参数的预测研究
作者:冯莉; 金维洙; 戴天虹
来源:
工具技术
, 2008, (03): 59-60.
DOI:10.16567/j.cnki.1000-7008.2008.03.013
金刚石木工刀具
函数联接神经网络
参数预测
摘要
建立了金刚石木工刀具电火花磨削工艺参数和表面粗糙度关系的人工神经网络模型,该模型对未知工艺条件下的预测结果最大误差为8.27%,具有较高的预测精度。
单位
机电工程学院;
东北林业大学
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