基于改进PPC模型的铁路弃渣场综合风险评价系统

作者：吴伟东; 苟唐巧^*; 许博浩; 潘海泽; 何鑫

来源：中国安全生产科学技术, 2019, 15(08): 181-186.

• 铁路弃渣场
• 风险评价
• 改进投影寻踪聚类(PPC)模型
• 遗传算法(GA)
• 投影方向

为了客观准确地评估铁路弃渣场的综合风险,建立基于改进投影寻踪聚类(PPC)模型的风险评价模型。首先建立了6个维度共19个因素的指标体系,并制定相应评价标准;然后借鉴K均值聚类思想来确定PPC模型关键系数-密度窗宽R,以解决传统方法造成的聚类效果差等问题;同时将遗传算法(GA)作为模型优化算法得到最优投影方向和样本投影值等关键数据;最后以贵昆线铁路的10座弃渣场作为案例研究,研究结果表明:"弃渣场边坡条件"和"地形与地基条件"2个维度对弃渣场的综合风险影响最大;验证了所建模型的科学性,评价结果能够规避人为主观因素的干扰,更加与实际情况相贴合。

• 单位
  土木工程与建筑学院; 西南石油大学