基于VMD-SVD联合降噪的网架结构模态识别

作者：程润辉; 伍晓顺^*; 苗峰; 邹韬; 冯隆琨

来源：空间结构, 2022, 28(04): 16-23+63.

DOI：10.13849/j.issn.1006-6578.2022.04.016

• 网架结构
• 模态识别
• 变分模态分解
• 奇异值分解
• 信号处理

为减少测量噪声对网架结构模态识别的不利影响，提出基于变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)联合降噪的随机子空间(SSI)模态识别方法.首先，以整体正交系数最小作为优化目标，利用鲸鱼优化算法获取VMD所需的最优K、α参数.基于K、α最优值对响应信号进行VMD后，根据各分量频谱曲线的光滑程度来筛选被激发的有效模态分量.其次，在进一步对有效模态分量进行SVD后，将其叠加以得到降噪后的重构信号.最后，采用SSI法对重构信号进行模态识别.某三自由度体系的仿真分析和某3m×3m平板网架的模型试验均表明，本文方法具有良好的降噪效果，可以筛选有效模态分量和提高模态识别精度.

• 单位
  上海建工四建集团有限公司; 江西理工大学