建筑工程人工智能研究热点可视化分析

作者：文新鹏; 陆军霖; 汪龙; 白骁骑; 方帅威

来源：安徽建筑, 2020, 27(07): 7-8.

DOI：10.16330/j.cnki.1007-7359.2020.07.003

• 人工智能
• Citespace
• 文献计量
• 可视化分析

人工智能技术为解决当下建筑行业结构复杂化、质量监督困难、建筑成本上升、工作量大等问题提供了新的思路,全面了解建筑工程人工智能研究热点对相关研究人员具有一定的参考价值。文章以Web of Science数据库核心集合文献及中国知网数据库期刊文献作为数据来源,采用文献计量法进行研究,运用Citespace对1990～2020年3月期间发表的文献绘制可视化知识图谱,并从研究热点进行进行对比分析。结果表明国内的研究热点偏向实际使用方面,如计算机视觉技术、工程机器人等内容;国外的研究热点偏向技术理论研究,如通过建立人工智能模型进行模拟材料强度、理论实践等内容。

• 单位
  广西科技大学; 建筑工程学院