基于DTW的贝叶斯方法在睡眠和唤醒分类中的应用

作者：马科; 符春晓; 刘建; 孙海胜

来源：计算机系统应用, 2018, 27(01): 195-200.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.006126

• 睡眠和唤醒分类问题
• 动态时间规划
• 贝叶斯分类
• 贝叶斯网络模型

许多方便的可穿戴设备被用于医疗用途,如测量心率(HR)、血压和其他信号.随着睡眠质量监测问题的出现,如何从这些信号中区分睡眠和唤醒状态成为关键问题.提出了一种基于动态时间规整(DTW)的贝叶斯方法用于睡眠和唤醒分类.利用心率和血氧饱和度(SpO2)的信号去分析睡眠状态和一些睡眠相关问题.利用DTW从原始的心率、血氧饱和度信号中提取特征,然后贝叶斯分类方法用于区别睡眠和唤醒状态.最后,从睡眠心脏健康研究网站收集数据的一个真实案例研究验证了基于DTW的贝叶斯方法的可行性和优势.

• 单位
  中国科学技术大学; 淮河流域水资源保护局