基于卷积神经网络的可回收废物自动识别系统

作者：许华杰; 谷汶泽; 申景泰; 刘颖浩

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(06): 94-96.

• 可回收废物识别
• 迁移学习
• 卷积神经网络

为提高可回收废物的识别精度，基于卷积神经网络利用开源预训练的ResNet进行迁移学习。通过高清摄像头多角度拍摄的图像作为数据集，在PyTorch框架下通过迁移学习，实现对已有模型的优化，并以此为基础在Flask框架下设计并开发可回收废物识别系统，实现对可回收废物的有效识别。