机器学习在医疗领域展示了无法比拟的优越性，其可以提供快速准确的预测结果。利用机器学习方法对脑卒中进行预测，有助于临床医务人员做出有效的临床决策，降低脑卒中的发病率和病死率。本文对机器学习在脑卒中领域的研究进行综述，重点关注其对脑卒中复发、预后以及恢复预测。支持向量机、极端梯度提升、深度神经网络、K近邻等显示了较好的预测性能，值得推广应用。
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