18F-FDG PET/CT影像组学特征对肺腺癌患者EGFR基因突变的预测价值

作者：江雪梅; 谌佳琪; 彭小娟; 李珮绮; 谭小飞; 党军; 叶真言; 游金辉; 程祝忠^*

来源：肿瘤影像学, 2023, 32(04): 373-380.

DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2023.04.010

• 肺腺癌
• 表皮生长因子受体
• 影像组学
• 正电子发射体层成像/计算机体层成像

目的：分析治疗前18F-FDG正电子发射体层成像(positronemissiontomography,PET)/计算机体层成像(computed tomography,CT)影像组学特征在预测肺腺癌患者表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)基因突变状态中作用。方法：回顾并分析2017年1月—2021年3月于四川省肿瘤医院就诊的212例(男性115例，女性97例，年龄32～82岁，平均61岁)肺腺癌患者治疗前18F-FDG PET/CT图像及EGFR表达资料。将患者按7∶3随机分为训练集(148例)及验证集(64例)。用LIFEx软件手动逐层勾画CT图像的感兴趣区，半自动勾画PET图像的感兴趣区，并提取图像特征参数，使用最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)及10折交叉验证进行特征筛选并计算模型最佳的λ值，选出最佳的特征参数，使用logistic逐步回归建立模型。使用PET参数、CT参数及PET+CT参数建立3种模型，并结合临床特征即性别、吸烟史建立联合模型。用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析模型预测EGFR突变的价值，获得曲线下面积(areaundercurve,AUC)、灵敏度、特异度、准确度，用DeLong检验比较上述模型的AUC。结果：212例肺腺癌患者中，EGFR基因野生型86例(38.68%),EGFR基因突变型126例(61.32%)。从PET参数、CT参数、PET+CT参数中分别筛选出3、2、5个参数构成回归模型，三者验证集的AUC分别为0.719、0.717、0.723，灵敏度分别为76.9%、82.1%、74.4%，特异度分别为68.0%、60.0%、72.0%，准确度分别为67.2%、71.9%、73.4%。加入临床特征后建立联合模型，三者的AUC分别为0.701、0.748、0.704，灵敏度分别为84.6%、71.8%、61.5%，特异度分别为52.0%、72.0%、76.0%，准确度分别为67.2%、73.4%、67.2%。PET、CT、PET/CT模型间的AUC差异学无统计学意义(P<0.05)。结论：PET、CT、PET/CT影像组学特征参数与肺腺癌EGFR基因表达状态相关，PET/CT预测模型的预测效能稍高。

• 单位
  四川省肿瘤医院; 电子科技大学; 川北医学院