基于GBDT等数据挖掘算法的场景用户识别方法

作者：陈晓芳; 张天韵; 张儒申; 皇甫俊伟; 王征; 赵琦琦

来源：电信科学, 2018, S2: 167-175.

• 楼宇用户识别
• GBDT
• 数据挖掘
• 机器学习

传统的网络优化主要针对室外用户(特别是路面用户),未建立场景类(如室内、高铁、地铁区间、道路等)用户的感知,并且缺乏实时场景类用户判断方法,因此需要对基于场景的用户行为进行研究。创新地提出了用户行为分析和动态指纹相结合的方法,利用GBDT等数据挖掘算法,对网络数据进行多维关联,从而根据用户行为有效、实时地识别特殊用户群感知质量。

• 单位
  中国电信股份有限公司