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摘要
事件相机是一种新型仿生视觉传感器，当像素点的亮度变化超过阈值后，会输出一系列事件信息。该类视觉传感器异步输出像素的坐标、时间戳以及事件的极性，因此具有低延迟、低功耗、高时间分辨率和高动态范围等特点。它能够捕捉到高速运动和高动态场景中的信息，可以用来重构高动态范围和高速运动场景。图像重构后可以应用在物体识别、分割、跟踪以及光流估计等任务中，是视觉领域重要的研究方向之一。该文从事件相机出发，首先简要叙述事件相机的现状、发展过程、优势与挑战，然后介绍了各种类型事件相机的工作原理和一些基于事件相机的图像重构算法，最后阐述了事件相机面对的挑战和未来趋势，并对文章进行了总结。
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