基于迁移学习的电能质量扰动分类方法研究

作者：纪坤华; 廖天明; 陈新

来源：电气时代, 2018, (09): 57-58.

<正>电能质量问题是目前配电网研究的热点。针对电能质量扰动识别困难的问题,提出一种基于迁移学习的电能质量扰动分类方法。试验结果表明,迁移学习方法对电能质量扰动具有良好的分类准确性和抗噪性。

• 单位
  国网上海市电力公司