基于多目标优化的纯电动车动力系统参数匹配方法

作者：张抗抗; 徐梁飞; 华剑锋; 李建秋; 欧阳明高; 赵小羽; 成艾国

来源：汽车工程, 2015, 37(07): 757-765.

DOI：10.19562/j.chinasae.qcgc.2015.07.004

• 纯电动车
• Pareto最优解集
• 参数匹配
• 多目标优化
• 遗传算法

本文提出一种基于多目标优化的纯电动车动力系统的参数匹配方法。该方法以最高车速、加速时间和100km电耗等多个整车性能指标作为优化目标,以传动比为优化变量建立参数匹配优化模型;再以该车型的最基本性能指标作为约束条件得到传动比的可行域,在可行域中采用多目标遗传算法对优化问题进行求解;求出固定传动比变速器和两挡变速器两种情况下的Pareto最优解集,作为备选方案集;综合对比不同电机的备选方案集,确定最终的参数匹配方案,并进行样车的开发。转鼓试验结果表明,所开发车辆达到设计的性能指标,验证了所提出的参数匹配方法的有效性。

• 单位
  清华大学; 汽车安全与节能国家重点实验室